Product Design
Tradurre bisogni e vincoli in requisiti di prodotto. Mappare user journey e casi d’uso, costruire wireframe e prototipi, prioritizzare le funzionalità e validare le ipotesi con test strutturati.
Sette fasi operative, dal Product Design ad Analytics & Reporting. Ogni fase definisce attività, strumenti e output.
Tradurre bisogni e vincoli in requisiti di prodotto. Mappare user journey e casi d’uso, costruire wireframe e prototipi, prioritizzare le funzionalità e validare le ipotesi con test strutturati.
Definire perimetro e segmenti, raccogliere fonti comparabili, classificare concorrenti e alternative. Confrontare offerta, pricing, canali e messaggi in una matrice che orienti le decisioni.
Formalizzare ICP, value proposition e differenziatori. Tradurre il posizionamento in architettura dei messaggi, piano editoriale, copy per i canali e criteri di coerenza del tono.
Disegnare campagne per segmento e obiettivo: audience, canali, asset, landing page e tracciamento. Testare creatività e offerte, leggere conversioni e costo del lead qualificato, riallocare budget.
Progettare flussi GTM che trasformano segnali verificati in opportunità qualificate; strutturare e guidare la divisione commerciale con ruoli, processi, recruiting, playbook, training, obiettivi e KPI.
Definire struttura, ruoli, responsabilità, territori, obiettivi e KPI. Gestire pipeline review e forecast, coaching, qualità del CRM e coordinamento con marketing e delivery.
Definire profili e scorecard, selezionare con colloqui strutturati e casi pratici. Inserire le nuove persone nell’offerta e nel processo commerciale, con obiettivi di ramp-up e verifiche periodiche.
Codificare fasi di vendita, criteri di qualificazione (MEDDIC/SPICED), discovery, gestione delle obiezioni e handoff. Preparare training con role play, affiancamento e review delle chiamate; aggiornare il playbook sui dati di conversione.
Analizzare il funnel dalla proposta alla chiusura: tassi di avanzamento, tempi, forecast e cause di perdita. Coordinare il passaggio alla delivery con scope, responsabilità e reporting condivisi.
Ogni iterazione di prodotto, marketing e sales parte da un measurement plan: obiettivi, fonti, eventi e UTM, KPI e metriche custom. Integrare GA4, Search Console, dati ADV e CRM; elaborarli con Python e API e renderli leggibili in Data Studio. Analizzare funnel, costi, conversioni, qualità della pipeline e forecast, poi trasformare gli scostamenti in test e priorità per il ciclo successivo.