02 / PROGETTI

PORTFOLIO.

Atlas, Quid e Xeo.

00 / CONTESTO

Progetti
studio.

Molti progetti, prodotti e idee creative realizzati per le aziende restano fuori da questo portfolio per ragioni di riservatezza. Qui trova spazio una selezione di progetti personali: studi indipendenti per sperimentare strumenti, framework e strategie di business e ampliare lo stack di competenze in parallelo all’esperienza professionale. L’obiettivo è la ricerca applicata, non l’avvio di nuove attività.

Atlas. Aesthetic is a language. Say what matters the most. Un ritratto di mandrillo attraversato da linee blu e rosse.

01 / PROGETTO STUDIO · E-COMMERCE

Atlas:Graphic clothing for animal lovers.

Atlas combina direzione creativa e operatività dello shop. Il linguaggio grafico dei capi si estende al logo, al design system e ai canali social; acquisizione, onboarding e fulfillment completano il percorso dall’interesse alla consegna.

DESIGN & BUILD / 01

Dal brand allo shop

Brand & designConcept, logo e design system definiscono il linguaggio di Atlas su capi, store e contenuti social.

E-commerce & operationsLo shop Shopify riunisce catalogo, schede prodotto, carrello e checkout. I flussi coprono onboarding, gestione degli ordini, integrazioni esterne e automazioni di fulfillment.

Produzione creativaSourcing e coordinamento di designer freelance: brief, revisioni e adattamento degli asset attraverso Fiverr e marketplace come Upwork.

Logo & design systemSocial identityShopifyOnboardingFulfillment

GTM / 02

Acquisizione e conversione

Instagram apre la scoperta; Meta Ads riattiva gli utenti coinvolti e accompagna la decisione. Contenuti e audience cambiano con la fase del funnel.

TOFU
Instagram
La social identity introduce l’estetica del brand e porta nuovi visitatori allo shop.
MOFU
Meta Ads · retargeting
Le campagne riportano chi ha già interagito con il brand verso collezioni e schede prodotto.
BOFU
Meta Ads · conversione
Il retargeting si concentra sui segnali d’acquisto e sul completamento dell’ordine.

LIFECYCLE EMAIL / 03

Email guidate dai trigger

Flussi progettati sugli eventi dello shop.

01 / ISCRIZIONEBenvenuto
Iscrizione: brand e collezioni.
02 / INTERESSEApprofondimento
Visita prodotto da contatto consenziente: contenuti della collezione.
03 / CARRELLORecupero
Checkout interrotto: promemoria a 4 e 24 ore, se l’ordine resta incompleto.
04 / POST ACQUISTORelazione
Dopo la consegna: cura del capo e feedback dopo 7 giorni.

Quid. Capire come agisci. Scegliere meglio. Ogni giorno. Mockup mobile di Quidz Pattern.

02 / PROGETTO STUDIO · DIGITAL PRODUCT

Quid.Il coaching continua tra una sessione e l’altra.

Un’ipotesi nasce da un vuoto nel mercato: la relazione con il coach è centrale, ma pratica, confronto e osservazione tra gli incontri restano spesso frammentati. Quid immagina un’esperienza più continua, composta da relazione individuale, dimensione collettiva e un layer digitale quotidiano.

IDEA CREATIVA / OBIETTIVO DI STUDIO

Trasformare questa intuizione in un sistema di prodotto: disegnare i passaggi tra sessione, pratica e comunità; studiare come una web app mobile-first possa rendere visibili scelte e comportamenti nel tempo; integrare product design, sviluppo e AI in un ambito nuovo. Il progetto indaga come dare continuità a un servizio fondato sulla relazione umana.

SCHEDA TECNICA / 01

Architettura e flusso

Front-end React · Lovable: Interfaccia mobile-first sviluppata in Lovable con React: onboarding, percorsi HEXA, Quidz, pratiche e dashboard. Componenti e stati d’interazione traducono il modello in azioni brevi e ricorrenti.
Back-end e dati Python · PostgreSQL: Servizi Python per la logica applicativa e la generazione dei contenuti; PostgreSQL organizza utenti, risposte originali, sessioni, punteggi, versioni del profilo ed eventi d’uso. Il dato resta tracciabile dal singolo input alla restituzione.
Generazione Quidz Python · content pipeline: Funzioni Python alimentano scenari, opzioni di scelta e pratiche a partire dalle dimensioni del modello. Le risposte ai Quidz producono segnali osservazionali su azione, controllo, espressione, adattamento e presenza, separati dal profilo fondativo HEXA.
AI provider Claude Sonnet · OpenAI GPT-5: Python prepara il contesto strutturato e chiama i modelli via API per generare letture e contenuti in linguaggio naturale. I provider interpretano dati e regole già calcolati: non assegnano punteggi e non modificano il vettore.

MODELLO / FORMA VECTOR

Una mappa delle scelte, non un’etichetta.

HEXA osserva da sei prospettive i fattori che orientano motivazione, decisioni e azione. Le risposte vengono tradotte in coordinate numeriche normalizzate: il Forma Vector le riunisce in una struttura multidimensionale e versionata, con pesi, confidenza e possibili tensioni fra segnali. Ogni lettura resta così riconducibile ai dati che l’hanno prodotta. I Quidz aggiungono osservazioni nelle situazioni quotidiane, mantenute distinte dal nucleo HEXA. L’AI traduce queste strutture in linguaggio comprensibile; non calcola gli score né riscrive il profilo.

RisposteScoringPostgreSQLForma VectorPython / AIRestituzione

MODELLO DI SERVIZIO / 02

Tre pilastri, un percorso

Ogni componente risponde a un momento diverso del percorso. La relazione orienta, il gruppo sostiene, il prodotto rende praticabile ciò che accade negli intervalli.

01 / RELAZIONECoach

Il lavoro individuale dà contesto alle scelte, definisce la direzione e interpreta ciò che emerge. La responsabilità della relazione resta alla persona che accompagna il percorso.

02 / CONFRONTOThe Circle

Uno spazio collettivo per condividere esperienza e mantenere continuità oltre il colloquio individuale. Il confronto tra pari rende la pratica meno isolata e più sostenibile.

03 / PRATICA QUOTIDIANAQuidfy

La web app porta il modello sul telefono: HEXA costruisce la Forma, Quidz e pratiche trasformano situazioni quotidiane in scelte osservabili, mentre il programma conserva traccia del percorso.

SCELTA DI PRODUCT DESIGN

Quidfy non automatizza il coach: progetta un’interfaccia tra un incontro e il successivo. Micro-interazioni, dati interpretabili e contenuti guidati permettono di osservare la pratica senza ridurre la persona a un punteggio.

DISTRIBUZIONE / 03

Guerrilla marketing, social media e community nurturing come ipotesi di accesso al modello.

Visita Quidfy

Banner XEO: SEO, GEO e SERP ranking in un unico spazio, con mockup della dashboard di analisi.

03 / PROGETTO STUDIO · SEARCH INTELLIGENCE

XEO.La visibilità digitale, letta per evidenze.

Un audit SEO descrive la struttura del sito; i dati di ricerca mostrano le posizioni osservate; l’analisi AEO/GEO valuta quanto i contenuti siano chiari e utilizzabili nelle risposte. XEO riunisce questi piani in un’unica lettura, separando misure, interpretazioni e priorità d’intervento.

IDEA CREATIVA / OBIETTIVO DI STUDIO

Progettare un motore di audit che trasformi dati dispersi in un quadro decisionale leggibile: studiare crawling, modelli di evidenza, integrazione di provider, scoring spiegabile e reportistica. Il core Python resta indipendente dall’interfaccia mostrata nel mockup, così la stessa analisi può alimentare formati e canali diversi.

SCHEDA TECNICA / 01

Dal sito al report

Core Python CLI · main.py: Un solo punto d’ingresso riceve URL pubblico e dispositivo (Mobile o Desktop, con Mobile predefinito). L’orchestrazione coordina raccolta, analisi, valutazione e report senza mescolare le responsabilità dei moduli.
Collector requests · BeautifulSoup4: Robots.txt, sitemap e link interni guidano un campione rappresentativo fino a 50 pagine HTML pubbliche. Ogni pagina viene acquisita una volta, normalizzata in SiteData e conservata come JSON con manifest delle URL di origine e destinazione.
Google CrUX · PageSpeed · Lighthouse: I Core Web Vitals rilevati sugli utenti reali restano distinti dai test di laboratorio. Se CrUX non offre dati, l’analisi prosegue con Lighthouse e dichiara la provenienza della misura.
DataForSEO Keywords Data · SERP LIVE: Le keyword candidate vengono validate con metriche di mercato; dieci query non brand rappresentative passano alla SERP Google LIVE. Posizione organica, URL e dispositivo osservati restano visibili nel risultato.
LLM configurabile providers/llm.py: Riceve solo evidenze testuali selezionate e ripulite per interpretare entità, temi, intenzioni di ricerca e capacità di risposta dei contenuti. Le sue conclusioni sono etichettate come inferenze, mai confuse con osservazioni tecniche o posizioni misurate.
Valutazione evaluation_engine.py: Le evidenze confluiscono in AuditResult: quattro punteggi, gate di idoneità tecnica, finding con gravità e confidenza, raccomandazioni ordinate. report_builder.py presenta il risultato senza ricalcolare gli score.

URL + deviceCollectorSiteDataEngineAuditResultReport

MODELLO DI ANALISI / 02

Quattro dimensioni. Un indice spiegabile.

Lo XEO Score sintetizza la preparazione osservata del sito. Ogni dimensione mantiene evidenze e peso propri: il numero finale è una guida alla diagnosi, non la replica di un algoritmo di ranking.

40%Search Readiness

Accessibilità alla scansione, metadati, architettura, contenuti e dati strutturati.

25%AIgen & LM Readiness

Chiarezza delle entità, affidabilità delle evidenze e capacità dei contenuti di rispondere a domande.

15%Web Performance

Core Web Vitals e diagnostica, con distinzione fra dati reali e test di laboratorio.

20%Keyword Position Performance

Posizioni organiche osservate per dieci query non brand, nel dispositivo e contesto selezionati.

GATE SEPARATO / TECHNICAL ELIGIBILITY

Problemi che compromettono scansione o indicizzabilità vengono segnalati prima del punteggio: uno stato critico limita lo XEO Score, senza nascondere le evidenze degli altri pilastri.

REGOLA METODOLOGICA

Osservato sul sito, misurato da provider, ricavato dal mercato, inferito dal modello o non disponibile: ogni dato conserva origine e grado di confidenza. Le azioni consigliate seguono gravità e impatto, non una promessa di posizionamento.